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大数据技术与应用

时间:2020/8/23 来源:本站 发布人:超级管理员

大数据技术与应用专业介绍一共分为以下五个方面:培养目标、专业特色、校企合作、职业资格、就业面向。

培养目标:

本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展,适应目前社会上关于大数据分析与应用、大数据架构师、大数据运营平台维护的需要,具有计算机的专业知识和大数据技术的职业素质,掌握大数据分析、编码、运维的等知识和技术技能,面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等领域培养以扎实理论为基础,以实用价值为导向,通过计算机基础课程、算法语言、系统管理等专业基础知识学习,接受大数据系统和应用知识的培养,进行各种计算机系统,大数据平台系统,大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训。通过大量的案例与实践操作,培养能够熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力,具备一定的职业素养,具有良好的职业道德和职业精神具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的高素质劳动者和技术技能人才。



专业特色

重点培养学生掌握新技术来全部职业竞争力:

本专业既重视学习面向软件工程专业的数学、统计学、以及计算机科学与计算等学科基础知识,又强调培训面向大数据处理、挖掘与分析应用的技能。

突出该学科的跨学科性,开设课程涉及计算机科学的基础知识,统计学、大数据专业数据处理、分析及实战应用。此外,学校强调对大数据专业知识的重要地位,重视学生对大数据构建平台、数据处理与挖掘和数据可视化的掌握和应用能力。

强调实习的重要性,将学生派送到与专业对口的企事业部门进行为期半年的顶岗实习。

重视理论知识及现实问题的处理能力。本专业条件学生根据所学知识,综合运用,结合现实生活中的实际问题,提高解决问题的能力。

职业资格

 大数据技术与应用毕业的学生应该具有下列资格,毕业后才能在大数据行业取得进一步发展。

(一)全国高等学校计算机专业等级考试

(二)全国英语等级考试

(三)项目数据分析师

1、取得数据分析员资格证书;

2、软件专业技术水平(资格)考试程序员或软件工程师证书;

3、国家认定的其他职业技能证书





 

就业面向:

大数据技术与应用专业核心课程体系构建,通过对互联网企业、传统的金融企业、运营商企业的调研,确定了大数据技术与应用专业毕业生主要从事的职业岗位

主要岗位类别(或技术领域)

职业资格证书或技能等级证书举例

数据分析工程师

工信部大数据分析师

大数据运维工程师

工信部大数据运维分析师

大数据可视化工程师

工信部大数据可视化分析师

大数据处理工程师

工信部大数据处理分析师

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